Webinar DQLab UMN x Kedaireka : Mempersiapkan Tahun 2022 dengan Belajar Data Science

Evan Budianto saat menyampaikan materinya di Webinar DQLab UMN x Kedaireka (dok. DQLab)

Tangerang – DQLab kembali menyelenggarakan mini bootcamp sebagai salah satu bentuk dukungan untuk program Kampus Merdeka Universitas Multimedia Nusantara (UMN), guna memberikan pemahaman dan pengenalan dasar ilmu Data Science yang terbuka bagi seluruh background pendidikan. Live session mini bootcamp ini diadakan secara daring, Senin 29 November 2021 dengan mengundang pembicara Evan Budianto sebagai Data Scientist Telkomsel. Program ini menghadirkan berbagai keuntungan, seperti belajar Data Science secara gratis, menambah relasi serta peluang untuk membangun portfolio data, program Data Science Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) ini juga bisa menjadi kesempatan bagi mereka yang ingin mengikuti pertukaran pelajar di UMN Tahun 2021/2022.

Seputar Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), UMN saat ini mengembangkan mata kuliah khusus untuk pembelajaran Data Science di dalam koordinasi program studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Informatika. Dalam program ini, UMN membuka kesempatan kolaborasi dengan perguruan tinggi lain dan mahasiswa di seluruh indonesia untuk mengikuti mata kuliah bidang Data Science, diantaranya Data Analysis, Probability and Statistics, Database Systems, Deep Learning, Data Warehouse, Data Modeling & Data Visualization dengan mekanisme pertukaran pelajar dan bermitra bersama UMN.

Membawa materi utama untuk memperkenalkan Data Science, skill hingga role dibaliknya, Evan menjelaskan bahwa, penerapan Data Science dalam kehidupan kita sehari-hari sangatlah beragam. 

“Kalo kita pakai smartphone, ada banyak banget aplikasi di dalamnya yang terapin data science. Contoh paling gampangnya search engine di google, recommendation system, targeted ads, purchase behaviour prediction sampai ke fraud detection” Ujar Evan

Evan mengungkapkan, Data Science merupakan penggabungan dan pemanfaatan Big Data yang berasal dari aplikasi, transaksi, user internet dan berbagai hal yang berhubungan dengan data, kemudian digabungkan dengan suatu proses kunci yang terkait Data Science, yaitu programming, statistik dan matematika serta pemahaman bisnis. Ia juga menambahkan, ada proses yang perlu dilakukan untuk mengubah data menjadi informasi penting bagi suatu perusahaan maupun bisnis. Proses tersebut meliputi, problem finding, pencarian data yang relevan, melakukan data preparation, exploratory data analysis, data modelling dan evaluasi serta deployment dan maintenance.

Lebih lanjut, dalam live session ini, Evan mengungkapkan beberapa role dalam Data Science dan perbedaan masing-masing peran, seperti Data Engineer, Data Analyst dan Data Scientist. 

Also read DQLab UMN X Codex : Mengenal Data Science Melalui MINDSIGHT Bootcamp 2021

“Data Engineer, fungsinya lebih ke membangun sistem. Mulai dari ambil data, generate sampai transform. Kalo Data Analyst, lebih ke menjawab pertanyaan yang bisa dipakai untuk menghasilkan bisnis dan Data Scientist itu lebih fokus untuk membangun model machine learning atau algoritma statistik dalam membuat prediksi. Tugas dari setiap role ini bergantung pada perusahaan kita bekerja, karena ada Data Scientist yang menjalankan fungsi Data Analyst juga” Ungkap Evan

Sementara dari segi skill, Evan secara khusus menjelaskan skill set bagi seorang Data Scientist. Pada bagian hard skill, ia mengungkapkan beberapa skill yang perlu dikuasai seperti, programming, matematika dan statistik, visualisasi, machine learning dan data privacy. Business mindset, problem solving, critical thinking, communication dan teamwork menjadi soft skill yang perlu untuk dikuasai.

Kiat dalam mempelajari Data Science juga diberikan Evan melalui bootcamp ini. Ia menjelaskan, perlu untuk mempelajari basic dari Data Science terlebih dahulu. Hal tersebut bisa dilakukan dengan mengikuti course. Selain itu, membuat project data dan mengikuti komunitas Data Science juga bisa membantu dalam mempelajari Data Science.

“Dengan dimulainya kita ikut course seperti DQLab ini berarti teman-teman udah di jalan yang benar untuk belajar data science. Bisa juga belajar melalui artikel dan buku. Kalo di course kita akan banyak belajar tentang practical , seperti apa menerapkan ilmu yg ada, prakteknya. Kalo belajar dari buku lebih menyeluruh pengetahuan yg kita dapat. Bisa juga belajar dari youtube, ada banyak channel yang share informasi dan pengetahuan tentang data science” Tambah Evan

Pemahaman Data Science dan berbagai skill diperlukan untuk mempersiapkan diri memulai karir menjadi seorang praktisi data. Insight baru bagi perusahaan dapat diberikan untuk penyelesaian permasalahan dan perkembangan perusahaan. Kamu bisa mulai mengembangkan pengetahuan dan mengasah skill Data Science dengan mulai belajar di DQLab.id

by Annissa Widya | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan | International Program, di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id