Tahu Kah Kamu? Mahasiswa NON IT juga Perlu Belajar Data Lho

Sandi Wanda Harlan saat menyampaikan materi. (dok. DQLab)

Tangerang – Menjadi ilmu yang kian bersinar, Data Science semakin menarik banyak orang untuk mempelajari serta berprofesi pada bidang tersebut. Melalui mini Bootcampnya, DQLab kembali menyelenggarakan live session mengenai Data Science dengan mengundang pembicara Sandi Wanda Harlan sebagai Region Credit Analyst Fiftgroup Member of Astra. Acara ini dilakukan secara daring, Senin 13 Desember 2021.

Mengupas tentang pentingnya Data Science dan skill untuk mempersiapkan karir dibaliknya, Sandi menyampaikan tiga ilmu yang mendasari Data Science, yaitu computer science, matematika dan statistik serta kemampuan bisnis atau domain knowledge. Dengan memahami ketiga ilmu tersebut. Definisi dari Data Science akan lebih mudah dipahami. 

Menjelaskan lebih dalam mengenai Data Science, Sandi menyampaikan ada beberapa flow yang perlu dipahami dan diketahui dalam mengolah data. Hal tersebut dimulai dari mengumpulkan data dan melihat tujuan terlebih dahulu, kemudian data akan diproses dan dibersihkan. Tidak berhenti disitu, data yang telah diproses dan dibersihkan, akan memasuki tahap exploratory analysis. Pada tahap ini, kita dapat melihat pola, tren serta apa saja insight yang bisa didapatkan. Selanjutnya adalah tahap pemodelan dan algoritma yang biasanya dilakukan oleh seorang Data Scientist. Tahap terakhir merupakan proses komunikasi dan presentasi hasil data untuk pengambilan keputusan.

Lebih lanjut, Sandi menjelaskan pengaplikasian Data Science yang kerap dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Beberapa diantaranya berada dalam bidang e-commerce, retail, finance social science dan kesehatan. 

“Pengaplikasiannya tuh sangatlah beragam. Dari mulai gambar atau video sentiment analysis, deteksi penyakit, approval asuransi dalam bidang kesehatan hingga mengetahui segmentasi konsumen. Contoh lainnya tuh, misalnya kartu kredit kita dibobol oleh penipu. Dengan data science di bank ini bisa melihat ada yg tidak biasa, sehingga lebih cepat ditangani” Ujar Sandi

Pentingnya Data Science dan pengaplikasiannya yang beragam, menyebabkan bidang tersebut menjadi latar belakang pekerjaan favorit bagi banyak orang. Beberapa alasan yang dapat mendukung hal tersebut adalah profesi Data Science masih menjadi profesi yang menjanjikan. Dapat dilihat dari pernyataan Harvard Business Review tentang Data Scientist, profesi terseksi di abad-21. Selain itu, Data Science menjadi salah satu kunci utama dalam strategi bisnis.

Also read Mahasiswa NON IT Juga Pelu Skill Analisa Lho, Yuk Simak Tipsnya Versi DQLab UMN

“Perusahaan akan selangkah lebih maju dari kompetitor karena memanfaatkan kumpulan data yang sangat banyak, kemudian diolah secara efisien dan akurat” Ungkap Sandi

Sesi mini bootcamp ini juga dilengkapi dengan pemaparan Sandi mengenai skill yang dibutuhkan untuk berkarir di bidang Data Science. Dari segi hard skill, statistika, latihan pemrograman serta pengetahuan mengenai ilmu yang berkaitan dengan bidang pekerjaan kalian menjadi hal yang perlu untuk dikuasai. Sementara itu, rasa ingin tahu yang tinggi, argumentative serta storytelling, menjadi soft skill yang perlu dikuasai. Penggunaan tools juga tidak kalah penting dalam melakukan berbagai pekerjaan Data Science. Tools-tools yang biasanya digunakan pada profesi Data Science adalah SQL, Python, R, Hadoop, Tableu, Java, Machine Learning, Deep Learning dan sebagainya.

Menutup sesi bootcamp kali ini, Sandi memberikan beberapa tips dan trick mempelajari Data Science bagi pemula, yaitu mempelajari dasar-dasar Data Science terlebih dahulu, kemudian. berprogres namun tidak perlu terburu-buru. Tidak lupa untuk selalu memberanikan diri melakukan project data serta mengikuti kompetisi. Terakhir, mengikuti grup media sosial, kursus dan webinar mengenai Data Science.

“Data Science itu ilmu yg ga pernah berhenti. Jadi harus terus belajar, belajar dan belajar. Ikuti kursus juga, bisa seperti DQLab. Khususnya di DQLab premium karna ada kurikulumnya, jd bisa belajar step by step. Ikuti webinar juga” Tutup Sandi

Ada berbagai cara untuk mempelajari kompetensi dan skill Data Science. Kamu bisa mulai mempelajari dan mengasah skill tersebut dengan mulai belajar di DQLab.id

by Annissa Widya | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan | International Program, di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id