Ingin Menjadi Seorang Data Scientist? Kenali 4 Jurusan yang Berkaitan Dengan Data Science

Kabar gembira datang pada Agustus 2020 lalu, kabar ini disampaikan langsung oleh Direktorat Jendral Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek). Kemdikbudristek mengumumkan bahwa Universitas Multimedia Nusantara masuk kedalam 7 Universitas swasta terbaik di Jakarta. Untuk Universitas yang baru berjalan 15 tahun ini merupakan pencapaian yang patut dibanggakan.

Universitas Multimedia Nusantara sendiri merupakan salah satu universitas yang berbasis Information and Communication Technology (ICT) yang menjadi tempat yang cocok untuk belajar Data Science. Data Scientist memiliki banyak cabang pembelajaran yang bisa diambil sesuai dengan passion para mahasiswa.

Di era yang serba modern dan canggih, Big Data menjadi pekerjaan yang paling banyak dicari oleh perusahaan, yang membuat gaji dari  profesi yang bergerak dibidang Data Science bisa mencapai puluhan juta hingga ratusan juta setiap bulannya loh!

Terdapat 6 pekerjaan terkait dengan data yang paling banyak dicari perusahaan,antara lain:

• Data Scientist
• Data Analyst
• Data Engineer
• Data Architect
• Database Administrator
• Database Manager

Universitas Multimedia Nusantara yang menjadi universitas berbasis ICT pun sudah menyiapkan jurusan dari 6 pekerjaan yang menjadi primadona untuk beberapa tahun kedepan. Berikut jurusan-jurusan yang terkait dengan 6 pekerjaan tersebut:

1. Statistika

Data Science tidaklah jauh dari pelajaran statistik, mereka saling berkesinambungan. Statistik merupakan kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah tertentu, umumnya akan disajikan dalam bentuk tabel, diagram, atau bentuk lainnya agar mudah dipahami, sedangkan Statistika merupakan ilmu yang mempelajari statistik itu sendiri.

Dalam jurusan ini kita diajarkan bagaimana mengumpulkan, mengelola, menganalisis, menyajikan, hingga menarik kesimpulan data yang ada. Umumnya Statistik mempelajari logika yang terjadi masa lampau untuk mengambil keputusan di masa yang akan datang.

Konsep ini digunakan pada Data Science untuk mencari case-case tertentu seperti:

• Data Collection

Ini merupakan proses pengumpulan data yang dimana akan disatukan menjadi Big Data. Data ini tercampur dari data yang terstruktur ataupun yang tidak terstruktur, data primer (observasi langsung) maupun sekunder ( mengambil dari sumber tertentu).

• Data Exploration

Seperti namanya data exploration ini merupakan proses untuk memahami karakteristik data yang dimana setelah dipahami dan diteliti lebih lanjut. Selanjutnya data tersebut akan dianalisis dengan model analisis yang cocok dengan karakteristik data.

Baca juga Materi Pokok Data Science yang Perlu Kamu Kuasai

• Model Training dan Testing

Di dalam Data Science melakukan uji coba juga menjadi indikasi bahwa data tersebut benar dan valid untuk digunakan dalam keadaan nyata. Uji coba ini tentunya membutuhkan ilmu statistik saat proses simulasi, untuk mengelola dan menganalisis data yang error ataupun data yang sudah benar.

• Model Visualization and Interpretation

Setelah melewati tahapan yang panjang, data akan disajikan dalam bentuk visualisasi yang mencangkup keseluruhan alur pengerjaanya. Dalam tahap ini akan ditarik kesimpulan atas data-data yang ditemukan.

• Model Implementation

Di tahap ini data yang telah diuji coba akan langsung diimplementasikan kedalam aktivitas langsung perusahaan.

2. Sistem Informasi

Di dalam jurusan sistem informasi adalah suatu bidang yang mendalami tentang cara membuat dan pengoperasian perangkat lunak dan keras untuk berinteraksi dengan data. Program studi ini juga akan mengajarkan landasan ilmu pengetahuan dan penerapan Teknologi informasi dalam suatu organisasi. Tentunya Kamu juga akan belajar mengenai pengumpulan, penyaringan, dan pendistribusian data.

Dalam Sistem Informasi kamu akan belajar mengenai struktur data, algoritma, basis data, dasar-dasar pemrograman. Selama perkuliahan, kamu akan dibekali berbagai kompetensi di bidang tersebut agar dapat memberikan solusi yang optimal terkait sistem informasi ataupun penyaringan data.

3. Teknik Komputer

Teknik komputer tidak melulu merakit laptop dan komputer saja. Di jurusan ini Kamu akan belajar banyak tentang algoritma, pemrograman, rekayasa perangkat lunak, keamanan komputer, dan lainnya.

Baca juga Yuk, Bangun Portofolio Datamu bersama DQLab & Xeratic Collaboration Programming Challenge

Jika kamu sudah yakin dalam mengambil jurusan ini, Teknik komputer juga tidak hanya tersedia di universitas tapi kamu sudah bisa mengambil major  ini sejak kamu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) loh. Dengan begitu kamu semakin siap saat belajar di universitas pilihan kamu. Bagi yang tidak mengambil SMK kamu tetap bisa mengambil jurusan ini. Teknik Komputer tidak memiliki kriteria khusus, Kamu bisa berasal dari SMA ataupun SMK. Namun satu hal yang diingat Teknik Komputer 20-30% pelajaranya akan “berbau” Matematika.

4. Belajar Bersama DQLab

DQLab merupakan pusat belajar Data Science yang menawarkan kursus online bagi Kamu yang ingin mulai belajar Data Science. DQLab sendiri telah melahirkan praktisi data yang  mahir dalam dibidangnya. Bersama DQLab Kamu akan belajar secara terstruktur dengan studi kasus dan data yang sesuai dengan yang berada di lapangan. DQLab juga menyediakan forum untuk sharing dengan 95,000++ member DQLab, maupun dengan ahli praktisi pakar data.

Bergabung sekarang dan dapatkan module secara GRATIS, masih banyak benefit lainya jika belajar di DQLab.

*by Annisa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id