Materi Pokok Data Science yang Perlu Kamu Kuasai

Kemunculan big data disebut-sebut sebagai faktor utama meingkatnya minat terhadap profesi di lingkup data science, seperti data scientist, data analyst, data engineer, dan lain sebagainya. Hal ini karena hampir di seluruh perusahaan tengah memberikan perhatian lebih kepada data-data yang mereka miliki. Dengan memanfaatkan data melalui olahan, perusahaan bisa mendapatkan informasi penting yang berguna bagi kemajuan bisnis perusahaan.

Oleh karena itu, kini banyak orang saling berlomba mempelajari data science untuk dapat menguasai skill-skill sebagai praktisi data. Entah mereka yang baru saja mencari kerja, atau mereka yang ingin alih profesi sebagai praktisi data. Tentu, harus ada ilmu yang perlu dikuasai untuk bisa menjadi tenaga ahli yang berkompeten. Begitu pun dalam dunia data science, pentingnya mempelajari dan menguasai pokok-pokok data science sebelum akhirnya siap berkarir di industri. Kali ini, DQLab akan coba menjelaskan beberapa materi pokok atau fundamental data science yang wajib kamu kuasai.

1. Python

Dalam dunia data science bahasa pemrograman tentu bukan barang asing bagi pelaku pengolah data. Dari sejumlah bahasa pemrograman yang ada, Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang wajib dikuasai oleh calon talenta data. Pada dasarnya mempelajari fundamental Python tidak terlalu jauh berbeda dengan bahasa pemrograman lainnya, yang membedakan hanya dari segi cara penulisan syntax saja.

Jika dikategorikan dalam tingkat kesulitan, Python merupakan high level programming language. Sehingga lebih mudah dipelajari dibanding bahasa pemrograman lainnya, serta cocok bagi kamu yang belum terbiasa dengan programming. Materi-materi fundamental yang bisa kamu pelajari antara lain variabel dan basic data type, struktur kontrol percabangan, operator matematika dan pembanding, perulangan, function, modul/package lengkap dengan cara mengimportnya, membuat dan mengimport dataset dengan menggunakan library pandas.

Baca juga Siapkan Diri sebagai Praktisi Data, Pahami Python Bersama DQLab secara GRATIS!

2. Machine Learning

Berbicara tentang data science erat kaitannya tentang bagaimana memecahkan suatu masalah dengan menggabungkan perhitungan matematika dan statistika secara terkomputerisasi. Oleh sebab itu, machine learning menjadi fundamental selanjutnya yang wajib kamu pelajari. Dalam machine learning terdapat sejumlah algoritma yang dapat berperan sebagai jembatan antara bahasa manusia dengan mesin, berupa instruksi-instruksi yang dapat memecahkan suatu permasalahan dengan komputer. Secara umum algoritma machine learning terbagi menjadi 3 jenis yakni supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.  Kamu bisa mulai mempelajarinya dengan mengenal terlebih dahulu nama-nama library yang akan sering kamu jumpai untuk import machine learning seperti scikit learn dan tensorflow. 

3. Data Visualization

Pada praktiknya seorang praktisi data tidak hanya bertugas mengolah data menjadi sebuah informasi, melainkan juga bertanggung jawab untuk mengemas informasi hasil olahan tersebut ke dalam bentuk visual. Teknik ini disebut dengan data visualization atau visualisasi data. Informasi yang dikemas ke dalam bentuk visual akan memudahkan audiens atau para stake holder perusahaan yang awam dengan data. Sehingga membuatnya lebih mudah memahami hasil olahan data tersebut. 

Kamu bisa mulai mempelajari fundamental data visualization dengan Python. Kenapa tidak dengan bahasa pemrograman lainnya? Berdasarkan sebuah survei dari stackoverflow (website forum diskusi praktisi data) menyatakan bahwa Python masih menjadi bahasa populer untuk data science. Kamu bisa mulai dari mengenal library yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan data, plotting basics, dan statistical plot. Jika dirasa sudah menguasai, kamu juga bisa belajar data visualization dengan bahasa pemrograman yang lain. Selamat mencoba!

Baca juga Visualisasi Data: Kunci Galuh Berhasil Beralih Karir ke Bidang Data Science

4. Saatnya Kamu Mulai Pelajari Fundamental Data Science Bersama DQLab!

Sudah saatnya kamu mempelajari data science untuk siap hadapi revolusi industri 4.0. Dengan belajar data science di DQLab UMN, memungkinkan kamu untuk belajar secara mandiri dan mendalam. Tak ketinggalan, metode pembelajaran yang aplikatif dan fleksibel juga membuat kamu bisa belajar dimana saja dan kapan pun kamu mau. Materi pembelajaran nantinya akan dikemas ke dalam bentuk modul, yang bisa kamu akses secara gratis di sini. Saat mengerjakan modul, kamu akan dibantu oleh fitur unggulan DQLab, Live Code Editor yang akan membingmu untuk memahami secara bertahap.

*by Annisa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id