AI Semakin Canggih, Kenapa Skill Data Analytics Tetap Penting?

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) membuat berbagai aktivitas belajar dan bekerja menjadi lebih praktis. Mulai dari merangkum informasi, mengolah data, hingga membantu proses analisis, kini banyak pekerjaan bisa diselesaikan dengan lebih cepat.

Bagi mahasiswa, AI bisa membantu proses belajar dan pengerjaan proyek. Sementara bagi profesional, teknologi ini dapat menyederhanakan pekerjaan dan mengotomatisasi beberapa proses yang berulang.

Namun, semakin banyak proses yang bisa dibantu AI, semakin penting juga kemampuan kita untuk memahami dan mengevaluasi informasi yang dihasilkan. Kemampuan ini menjadi salah satu alasan mengapa skill Data Analytics tetap relevan di era AI.

“AI bisa mengotomatisasi pekerjaan, tetapi kemampuan berpikir analitis tetap dibutuhkan untuk mengambil keputusan yang tepat. Di era AI, Data Analytics bukan lagi sekadar keterampilan teknis, melainkan kebutuhan penting dalam bisnis.” Ungkap, Yovita selaku program manager DQLab. 

Lalu, bagaimana Data Analytics bisa membantu kita dalam proses belajar maupun bekerja?

1. AI Bisa Membantu Mengolah Data, tetapi Hasilnya Tetap Perlu Dipahami

AI dapat membantu mengolah data dan menemukan pola dengan lebih cepat. Namun, hasil analisis tetap perlu diperiksa agar kesimpulan yang diambil sesuai dengan konteks permasalahan.

Misalnya, sebuah data penjualan menunjukkan adanya peningkatan transaksi dalam satu bulan. Sekilas, hasil ini terlihat positif. Namun, apakah peningkatan tersebut terjadi karena promosi yang berhasil, perubahan harga, atau faktor lain?

Untuk memahami penyebabnya, kita bisa membandingkan data penjualan sebelum dan sesudah promosi, melihat perubahan jumlah transaksi, serta mengevaluasi faktor lain yang mungkin memengaruhi hasilnya.

Hal serupa juga berlaku saat mahasiswa mengerjakan proyek atau studi kasus. AI bisa membantu proses analisis, tetapi memahami data dan menjelaskan alasan di balik sebuah kesimpulan tetap menjadi bagian penting dari proses belajar.

Di sinilah Data Analytics berperan, yaitu membantu kita mengolah data, menemukan pola, dan menghasilkan insight yang bisa digunakan untuk menjawab suatu masalah.

2. Skill Data Analytics Relevan untuk Berbagai Bidang

Data Analytics tidak hanya dibutuhkan oleh orang yang bekerja sebagai Data Analyst atau Data Scientist. Kemampuan memahami data juga bisa diterapkan di berbagai bidang pekerjaan.

Contohnya:

• Marketing: menganalisis performa kampanye dan memahami perilaku audiens.
• Finance: memantau transaksi serta mengevaluasi pengeluaran.
• Human Resources (HR): menganalisis data rekrutmen dan tren karyawan.
• Business dan Sales: memantau penjualan serta mengidentifikasi peluang pertumbuhan.

Bagi profesional, kemampuan ini bisa membantu mengevaluasi pekerjaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Sementara itu, bagi mahasiswa, mempelajari Data Analytics bisa menjadi langkah awal untuk mengenal penerapan data di dunia kerja. Kemampuan ini juga dapat dilatih melalui studi kasus dan proyek sederhana yang nantinya bisa dikembangkan menjadi portofolio.

Jadi, meskipun bidang yang ditekuni berbeda, pemahaman terhadap data tetap bisa menjadi bekal yang bermanfaat.

3. Mulai Belajar Data Analytics Nggak Harus Jago Coding

Tertarik mempelajari Data Analytics, tetapi belum punya pengalaman coding atau latar belakang IT? Tenang, kamu bisa mulai dari dasar dan mempelajarinya secara bertahap.

Kamu bisa mengenal pengolahan data menggunakan Excel, mempelajari SQL untuk mengolah data dari database, lalu mengeksplorasi Python atau tools visualisasi sesuai kebutuhan.

Selain memahami tools, penting juga untuk melatih kemampuan membaca pola, mengajukan pertanyaan yang tepat, dan menjelaskan hasil analisis dengan cara yang mudah dipahami.

Kemampuan ini juga dapat membantu kamu memanfaatkan AI dengan lebih terarah, karena kamu tidak hanya mengandalkan hasil yang diberikan, tetapi juga memahami cara mengevaluasinya.

Kalau ingin mulai membangun pemahaman tersebut, kamu bisa memanfaatkan Beasiswa DQ dari DQLab, yang menyediakan akses belajar Data Analytics gratis selama 1 bulan.

Yuk, mulai eksplorasi skill Data Analytics dan berbagai materi belajarnya melalui tautan berikut:  https://bit.ly/DQMEDIA 

By DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id