Tantangan Besar yang Akan Dihadapi Data Scientist

Data merupakan salah satu pegangan kita untuk mengembangkan teknologi-teknologi yang ada. Harapan besar ditujukan kepada generasi baru yang piawai dalam menggali, menyajikan, dan mencari insight dari miliaran data yang ada dan mencari solusi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Namun sayangnya di Indonesia sendiri generasi muda masih belum menemukan “bensin” untuk kita di masa depan.

Banyak orang yang bilang bahwa “Jejak digital tidak akan hilang” dan itu merupakan pernyataan yang besar. Data-data yang ada tersimpan dalam Big Data. Dunia digital memiliki jangkauan yang luas, tidak terbatas ruang dan waktu, mudah diterima serta dibagikan. Jika dahulu kita mengenal jejak batu tulis dan hanya ada di satu tempat, tapi jejak digital bisa diakses banyak orang dalam waktu singkat.

1. Kerja Sama Tim

Data Scientist cenderung bekerja bersama beberapa orang sekaligus, oleh karna itu membangun chemistry sangat dibutuhkan. Setiap individu tentunya memiliki perspektif yang berbeda-beda, karna perbedaan itu lah sering terjadi ketidakcocokan data karna perbedaan perspektif yang ada. Selain dari chemistry bisa juga disebabkan oleh koordinasi yang kurang baik sehingga yang diinginkan user A tapi yang dikerjakan B.

Jadi untuk menjadi Data Scientist tidak bisa hanya mengandalkan diri sendiri, Kamu tetap membutuhkan skill komunikasi yang baik untuk menyelesaikan masalah-masalah yang akan dihadapi. Dalam satu tim penting mempunyai visi dan misi yang sama, dengan begitu sebuah tim tidak akan bisa bekerja dengan baik dan efektif jika setiap anggotanya memiliki visi dan tujuan yang berbeda. Selain mempunyai visi dan misi, Kamu juga harus dapat menghormati pendapat orang lain, karna tanpa adanya perbedaan pelangi hanya warna pada umumnya.

Baca juga Materi Pokok Data Science yang Perlu Kamu Kuasai

2. Stuck Dalam Bekerja

Data Scientist juga bertugas untuk menganalisis data yang ada, data ini terdiri dari jutaan data yang ada di database, tentunya ada momen-momen dimana Kamu akan menemukan jalan buntu terlebih saat Kamu bekerja tentunya akan ada tenggang waktu dimana tugas itu harus diselesaikan yang membuat Kamu semakin terburu-buru dan hanya melihat dalam satu perspektif.

Untuk membantumu menemukan jawaban Kamu dapat menanyakan kedalam suatu komunitas Data Scientist ataupun di sebuah forum online. Di Indonesia sudah banyak asosiasi yang mewadahi Data Scientist. Di dalam komunitas Kamu juga dapat untuk menambah pengalaman dengan bercerita kepada orang yang lebih dulu masuk kedalam dunia Data Scientist terlebih dahulu.

3. Integritas Data yang Tidak Terjamin

Integritas adalah aspek penting lain dari keamanan database. Mempunyai data dengan sumber yang jelas juga dapat meningkatkan strategi yang akan digunakan oleh perusahaan. Validitas data juga merupakan tantangan yang akan dihadapi oleh Data Scientist. Setiap perusahaan pastinya memiliki data yang disimpan sebelumnya, tentunya untuk memvalidasi ketepatan data tersebut membutuhkan waktu dan tenaga, terlebih lagi data perusahaan bisa saja menggunakan struktur yang berbeda, format data yang tidak konsisten, hal-hal tersebut dapat menghambat dan mempersulit proses validasi dan pencarian data.

Solusi dari permasalahan ini adalah membuat rencana yang detail sejak awal. Fokus membangun sistem dasar yang kuat, dengan semakin kuatnya struktur data tentunya akan memudahkan dalam menemukan, mengakses, dan menganalisis data di kemudian hari.

Baca juga Ini Dia 3 Langkah untuk Mulai Belajar Data Science!

4. Bangun Karir Data Scientist Bersama DQLab!

DQLab merupakan pusat belajar Data Science yang menawarkan kursus online bagi Kamu yang ingin mulai belajar Data Science. DQLab sendiri telah melahirkan praktisi data yang  mahir dalam dibidangnya. Bersama DQLab Kamu akan belajar secara terstruktur dengan studi kasus dan data yang sesuai dengan yang berada di lapangan. DQLab juga menyediakan forum untuk sharing dengan 95,000++ member DQLab, maupun dengan ahli praktisi pakar data.

Yuk bangun karir kamu sekarang bersama dengan DQLab platform belajar online! Banyak fasilitas yang diberikan oleh DQLab untuk kamu loh.

• Kuis

DQLab sendiri menyediakan quiz-quiz yang dapat diakses untuk mengetes seberapa kamu paham dengan materi yang disampaikan. Dengan Kuis ini kamu juga dapat melihat seberapa baik kamu dalam melakukan analisis data.

• Sign Up dan dapat Module Gratis

Sign up untuk mendapatkan module GRATIS “Introduction to Data Science” Module ini tersedia dalam bentuk bahasa R dan juga Python. Kedua bahasa pemrograman tersebut adalah bahasa yang paling banyak digunakan.

• Live Code Editor

Dengan adanya LIve code editor untuk Kamu bisa belajar dan langsung menerapkanya pada dalam praktek secara real time. Terdapat timer yang dapat membuat kalian tidak idle selama 30 menit sejak sesi dimulai. Fitur ini digunakan sebagai mekanisme perlindungan sistem pada sesi belajar di DQLab dan memastikan keamanan data pengguna 

• Sertifikat. 

Dengan mengambil sertifikat membuat Kamu semakin mahir dalam bidang yang Kamu ambil. Setelah kamu berhasil menyelesaikan modul-modul yang ada di DQLab  Kamu akan mendapat “Certificate of Completion”. Dengan ini kamu selangkah lebih maju menjadi seorang praktisi data.

*by Annissa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id