Data Scientist Profesi Idaman? Berikut Alasannya!

Perkembangan teknologi sangat berkembang sejak 10 tahun kebelakang. Data Science merupakan salah ilmu yang menciptakan banyak teknologi-teknologi futuristik. Misalkan saja artificial intelligence (AI), machine learning, deep learning, dan masih banyak lagi. Ketiga contoh tersebut  merupakan terapan dari ilmu Data Science. Data Science sendiri  masih banyak menyimpan potensi-potensi yang dapat dikembangkan. 

Data Scientist merupakan profesi yang dicari di seluruh dunia. Meskipun begitu masih banyak orang yang belum mendalami ilmu Data Science secara mendalaman, bahkan masih banyak generasi mudah yang sama sekali tidak mengerti tentang data. Di Indonesia sendiri profesi primadona ini masih belum banyak mendapatkan banyak perhatian oleh generasi muda.

Walau begitu pemerintah sadar bahwa data merupakan komponen yang penting untuk meningkatkan segala aspek. Maka dari itu Pemerintah meluncurkan Digital Talent Scholarship (DTS) untuk mempersiapkan generasi muda yang paham data. Berikut adalah kelebihan-kelebihan yang akan kamu dapatkan jika bekerja dibidang Data Scientist.

1. Pekerjaan yang Fleksibel

Data Scientist bisa dibilang pekerjaan yang fleksibel bahkan banyak perusahaan yang menerima pekerjanya berada diluar kota ataupun luar negeri. Karna sejatinya Data Scientist dapat dikerjakan dimana saja asalkan memiliki akses internet.

Di era serba modern ini banyak perusahaan dan juga start up yang memasuki revolusi industri 4.0. Bahkan laporan tenaga kerja versi LinkedIn menyatakan bahwa pekerjaan yang bergerak di bidang data merupakan telah meningkat 6 kali lipat dibanding 5 tahun lalu. 

Ironisnya, kebutuhan perusahaan akan seorang Data Scientist tak sejalan dengan ketersediaan tenaga kerja di bidang ini. Bahkan, sebanyak 12 persen pimpinan perusahaan tidak mengerti cara menganalisis big data. Sekitar 10 persen perusahaan kekurangan Data Scientist dan 86 persen perusahaan masih mencari Data Scientist.Saking sedikitnya “ilmuwan data” di Indonesia bahkan seorang praktisi  berkata bahwa mereka sering mendapat tawaran bekerja walaupun masih terikat dengan perusahaan yang lama. 

Apalagi Indonesia yang merupakan negara berkembang. Di Indonesia banyak wilayah yang mengusung konsep smart city. Dengan begitu kebutuhan akan  seorang Data Scientist semakin terus bertambah seiring berjalanya waktu.

Baca juga Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Mana Yang Paling “Seksi”?

2. Ilmu yang Luas

Data Science merupakan ilmu multidisiplin, yang dapat diartikan bahwa Data Science terdiri dari berbagai ilmu pengetahuan seperti matematika, statistika, pemrograman data, machine learning, dan masih banyak lagi. Namun saat kamu mempelajari Data Science kamu akan fokus terhadap 3 discipline ilmu yaitu.

• Machine Learning

Ilmu ini merupakan ilmu irisan dari ilmu matematika dan statistika dengan ilmu komputer.Machine Learning adalah mesin yang dikembangankan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa bantuan dari pembuatnya. Machine learning ini meliputi disiplin ilmu lainya seperti statistik, matematika dan data mining.

Machine learning merupakan salah satu cabang dari terbentuknya artificial intelligence (AI). Di dalam sebuah AI banyak machine learning dibutuhkan untuk memperoleh data yang ada dan mempelajari data tersebut agar dapat melakukan tugas tertentu.

• Traditional Software

Traditional software merupakan irisan dari ilmu komputer dengan SME (Subject Matter Expertise), SME adalah pengetahuan mengenai proses dari suatu bisnis atau instansi untuk beroperasi sehingga dapat dibuat (develop) suatu sistem yang dapat membantu bisnis atau instansi tersebut. Penerapan traditional software hampir digunakan oleh seluruh instansi pemerintahan maupun bisnis, contohnya e-learning, e-library, online banking, Point of Sales (PoS), dan lain-lain.

• Traditional Research

Traditional research merupakan irisan dari ilmu matematika dan statistika dengan SME (Subject Matter Expertise). Traditional research hampir digunakan berbagai perusahaan, instansi serta universitas. Penelitian-penelitian yang dilakukan umumnya menggunakan traditional research.

3. Ikut Ambil Andil dalam Menemukan Inovasi 

Seorang Data Scientist sangatlah lekat dengan namanya inovasi. Banyak teknologi-teknologi yang ada berkat adanya Data Science. Di zaman seperti ini Data telah menjadi aset kekayaan baru yang berharga bagi perusahaan ataupun organisasi. Dengan memanfaatkan data yang akurat perusahaan dapat melakukan menghemat anggaran dan mengambil keputusan yang sesuai dengan target pasar perusahaan

Dengan adanya data yang akurat Data Scientist juga dapat menyiapkan inovasi yang dibutuhkan masyarakat. Contohnya saja Chat Bot. Chat bot merupakan hasil penggabungan dari Ai dengan juga machine learning sehingga dapat merespon sesuai dengan apa yang ditanyakan konsumen dengan begitu pertanyaan yang umum dapat dijawab dengan cepat tanpa harus membuat konsumen menunggu lama.

Semakin banyaknya Data Scientist otomatis makin banyak persaingan. Persaingan sangatlah penting bagi suatu industri, persaingan yang sehat akan memberikan dampak positif kepada masyarakat karna akan semakin banyak ide-ide yang fresh dan juga meningkatkan teknologi yang ada.

Baca juga Kegunaan Data Science dalam Praktik Digital Marketing

4. Tempat Kursus yang Siap Membantumu Menjadi Seorang Data Scientist

DQLab merupakan pusat belajar Data Science yang menawarkan kursus online bagi Kamu yang ingin mulai belajar Data Science. DQLab sendiri telah melahirkan praktisi data yang  mahir dalam dibidangnya. Bersama DQLab Kamu akan belajar secara terstruktur dengan studi kasus dan data yang sesuai dengan yang berada di lapangan. DQLab juga menyediakan forum untuk sharing dengan 95,000++ member DQLab, maupun dengan ahli praktisi pakar data.

DQLab menawarkan cara belajar yang terstruktur, berbasis proyek, dan cocok untuk pemula yang baru memulai belajar Data Science. DQLab menggunakan 4 konsep belajar.

• Pahami

Konsep dasar Data Science.

• Latihan

Terapkan teori-teori yang telah dipelajari melalui Live Code Editor.

• Terapkan

Bangun portofolio data dengan studi kasus yang sudah di approve oleh pakar data.

• Bangun Relasi

DQLab menyediakan sesi seminar yang diisi oleh Praktisi Industri yang berpengalaman dan bisa menjalin relasi dengan Data Scientist lainya.

Bergabung sekarang dan dapatkan module secara GRATIS dan masih banyak benefit lainnya jika belajar di DQLab. 

*by Yohanes Ricky & Anissa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id