Simak Seberapa Pentingnya Pengolahan Data di Zaman Digital

Data merupakan kumpulan dari angka, symbol, karakter, suara, gambar, huruf, dan lain lain yang terdiri dari fakta-fakta yang belum diolah atau bisa dibilang fakta mentah untuk memberikan gambaran yang luas terkait dengan suatu keadaan. Seseorang yang akan mengambil sebuah kebijakan atau keputusan umumnya menggunakan data sebagai acuan dari pengambilan keputusan. Dengan adanya data tentunya strategi dapat lebih optimal karna sesuai dengan keadaan yang ada di lapangan.

Di samping itu, data dikumpulkan melalui cara-cara tertentu kemudian diolah menjadi suatu informasi yang jelas dan mudah dipahami setiap orang. Data juga dibutuhkan di dalam berbagai macam keperluan, seperti penjualan, penelitian hingga kependudukan. Data memiliki jenis dan fungsinya masing-masing, hal ini sesuai dengan kebutuhan pengelola data.

Berikut manfaat pengelolaan data bagi sebuah perusahaan:

1. Membantu Pengambilan keputusan

Seperti yang sudah disebutkan di awal, di dalam data tersimpan banyak informasi. Dengan mengolah informasi dengan tepat maka informasi tersebut dapat memberikan banyak manfaat terutama pada manajemen perusahaan. Dengan hadirnya data dalam pengambilan keputusan maka keputusan tersebut tidak lagi menjadi keputusan subjektif melainkan menjadi objektif karna didasari dengan data yang ada di lapangan.

Pengolahan data yang baik tentunya perlu campur tangan dari teknologi. Pengolahan ini dapat kamu pelajari dalam ilmu Data Science. Salah satu metode pengolahan data perusahaan dengan menyimpan data kotor atau pun data persih dalam Big Data dengan struktur penamaan yang  tepat. Dengan begitu saat data tersebut dibutuhkan mudah untuk mencari dan membersihkan data yang masih kotor hingga dapat diolah menjadi sebuah strategi untuk perusahaan.

2. Membuat Konsumen yakin dengan Perusahaan

Data sendiri bisa menjadi alasan kenapa masyarakat mau untuk menggunakan barang atau jasa yang perusahaan jual. Kenapa demikian? Jika perusahaan memiliki pengolahan data yang baik menjadi pertanda bahwa perusahaan tersebut sudah di dalam tahap perusahaan yang matang. Contoh saja bank, bank merupakan perusahaan dengan pengolahan yang harus benar-benar matang. Terbukti dengan data-data transaksi dalam beberapa bulan kebelakang lengkap dengan jumlah hingga waktu transaksi yang akurat.

Baca juga Belajar Data Science untuk Apa? Ini Dia Manfaatnya!

Jika perusahaan tidak dapat menunjukan mereka memiliki data yang diolah dengan baik, tentunya ini menjadi poin yang harus diperhatikan dalam menggunakan jasa atau membeli barang dari perusahaan, terlebih saat membeli asuransi kesehatan. Kamu harus memastikan bahwa perusahaan asuransi tersebut dapat  bertahan walaupun ada krisis. Salah satu cara untuk melihatnya adalah dengan melihat data-data yang ada misal laporan keuangan dan sebagainya.

3.Manajemen Waktu dalam Bekerja

Proses untuk mengambil data dari konsumen ataupun dari lapangan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Butuh waktu untuk mendapatkan data yang maksimal. Data yang masuk kedalam perusahaan juga masih berbentuk data kotor untuk itu diperlukan metode data cleansing untuk mendeteksi dan memperbaiki database yang korup ataupun yang tidak akurat.

Dengan adanya pengolahan data yang tepat makan dapat mempercepat pengambilan data yang diperlukan karna telah dikategorikan yang akan mempermudah jika seorang Data Analyst membutuhkan data yang telah disimpan di Big Data

4. Mulai Belajar Pengolahan Data dengan DQLab dan Dapatkan Benefitnya!

Yuk bangun karir kamu sekarang bersama dengan DQLab platform belajar online! Banyak fasilitas yang diberikan oleh DQLab untuk kamu loh.

• Kuis

DQLab sendiri menyediakan quiz-quiz yang dapat diakses untuk mengetes seberapa kamu paham dengan materi yang disampaikan. Dengan Kuis ini kamu juga dapat melihat seberapa baik kamu dalam melakukan analisis data.

• Sign Up dan dapat Module Gratis

Sign up untuk mendapatkan module GRATIS “Introduction to Data Science” Module ini tersedia dalam bentuk bahasa R dan juga Python. Kedua bahasa pemrograman tersebut adalah bahasa yang paling banyak digunakan.

Baca juga Data Scientist, Profesi Primadona yang Banyak Dilirik di Era Digital

• Live Code Editor

Dengan adanya LIve code editor untuk Kamu bisa belajar dan langsung menerapkanya pada dalam praktek secara real time. Terdapat timer yang dapat membuat kalian tidak idle selama 30 menit sejak sesi dimulai. Fitur ini digunakan sebagai mekanisme perlindungan sistem pada sesi belajar di DQLab dan memastikan keamanan data pengguna 

• Sertifikat 

Dengan mengambil sertifikat membuat Kamu semakin mahir dalam bidang yang Kamu ambil. Setelah kamu berhasil menyelesaikan modul-modul yang ada di DQLab  Kamu akan mendapat “Certificate of Completion”. Dengan ini kamu selangkah lebih maju menjadi seorang praktisi data.

*by Yohanes Ricky & Annissa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id