4 Tahap Mudah Belajar Data Science secara Otodidak!

Data Science sebagai multidisiplin ilmu yang mempertemukan statistik, programming, dan domain pengetahuan tertentu, membuat siapa saja yang ingin berkecimpung di dalamnya harus mau untuk belajar hal baru secara mandiri atau otodidak. Semua orang dengan bebas untuk bisa berkarir di industri data, tanpa membutuhkan latar pendidikan tertentu. 

Kemajuan teknologi yang kini tersambung dengan jaringan internet memudahkan siapa saja untuk bisa mendapatkan informasi yang tersebar luas di dunia maya. Oleh karenanya, hal ini bisa kamu manfaatkan sebagai sumber pembelajaran data science secara otodidak. Kamu bisa menemukan sejumlah pengetahuan seputar data science melalui artikel/blog, video, maupun dalam bentuk podcast. Namun, tak jarang dari mereka yang belajar secara otodidak kebingungan untuk memulainya dari mana. Kali ini DQLab akan kasih 4 tahap yang bisa kamu lakukan untuk mempelajari data science. Simak informasi selengkapnya ya!

1. Pahami Perbedaan Peran Tiap Profesi di Bidang Data

Dalam dunia data science umumnya terdapat sejumlah jenis profesi yang ada di dalamnya, di antaranya adalah data scientist, data analyst, data engineer, business analyst, developer, atau developer operations. Semuanya memiliki perbedaan yang cukup signifikan, akan tetapi saling berkaitan satu sama lain. Dengan memahami perbedaan peran tiap profesi ini, kamu akan lebih fokus pada bidang yang akan kamu pilih.

Sebagai contoh, sederhananya data analyst adalah orang yang bertanggung jawab hanya pada proses analisis data yang tersedia. Lain halnya dengan data scientist yang menganalisis data hingga melakukan pembuktian kesimpulan. Selain itu juga ada banyak tahapan yang dilakukan oleh data scientist yang bertujuan untuk menghasilkan kesimpulan yang dapat memberikan insight pada perusahaan.

Baca juga Apa itu Machine Learning dan Mengapa Machine Learning Penting?

2. Pelajari dan Kuasai Kompetensi Dasar Data Science

Jika kamu sudah paham dengan peran masing-masing profesi, ini saatnya untuk kamu memahami dasar-dasar data science. Beberapa di antaranya adalah mempelajari linear algebra, probabilitas, dan kalkulus. Dengan memiliki pemahaman yang baik tentang linear algebra, kamu akan lebih mudah dalam memahami apa yang terjadi di balik sejumlah tahap coding, bahkan kamu dapat melakukannya sendiri. Selain itu, linear algebra juga dapat mengembangkan intuisi yang lebih baik ketika kamu mengoperasikan machine learning dan deep learning. Sehingga, kamu dapat mengembangkan model yang lebih baik.  dan dapat memilih hyperparameter yang tepat.

Kemudian, dalam data science konsep probabilitas juga dianggap sebagai fondasi penting yang perlu kamu kuasai. Probabilitas adalah bidang matematika yang mengukur ketidakpastian. Tak dapat dipungkiri, jika probabilitas merupakan pilar penting dalam machine learning dan banyak yang merekomendasikannya sebagai subjek prasyarat untuk dipelajari. Yang terakhir adalah kalkulus. Secara garis umum kalkulus adalah bidang penting dalam matematika dan memainkan peran integral dalam banyak algoritma machine learning. 

3. Kenali Machine Learning dan Bangun Proyek Data

Dengan menjalankan 2 tahap di atas secara tuntas, itu artinya kamu telah memiliki dasar yang kuat dan bisa membuat model machine learning. Langkah selanjutnya adalah kamu perlu mempelajari teori-teori mengenai model machine learning dan mencobanya secara mandiri. Pada tahap ini, kamu harus mulai untuk mengerjakan proyek datamu sendiri.

Salah satu cara pembuatan proyek data bisa kamu lakukan dengan mengunduh dataset-dataset yang tersedia pada berbagai platform online untuk kamu coba analisis dan prediksi menggunakan machine learning. Dengan mengerjakan proyek datamu sendiri, kamu akan memiliki pengalaman yang akan menguatkan pemahaman terhadap konsep dan teori yang selama ini kamu pelajari.

Baca juga Yuk, Belajar Data Science dengan Bangun Portofolio Bersama DQLab dan Mengunggahnya pada Github

4. Tingkatkan Kompetensimu dengan Module Platinum DQLab

Mempelajari data science secara otodidak memang pilihan yang tepat bagi kamu yang enggan untuk mengeluarkan biaya lebih. Namun, ada baiknya kamu untuk meningkatkan pemahamanmu tentang data science dengan mengikuti kursus, seperti kursus online. Di tengah kebijakan pemerintah yang berlaku kala pandemi berlangsung, kursus online menjadi solusi. Walau di rumah saja, kamu bisa tetap mendapatkan materi pembelajaran.

Meski informasi yang tersebar luas di internet mudah didapatkan, akan tetapi masih banyak materi advanced yang hanya bisa kamu dapatkan di lembaga kursus online, seperti di DQLab. Dengan mengakses Module Platinum, selain mendapatkan penawaran ekslusif tentunya kamu juga akan lebih siap menghadapi dunia transformasi digital dengan kompetensi data yang kamu miliki. Apalagi, jika kamu memiliki usaha sendiri, kamu bisa langsung menerapkan strategi digital marketing secara mandiri dengan tepat.

SPECIAL PRICE untuk semua module Platinum! Dapatkan kesempatan untuk mengakses LIFE TIME module Platinum dengan potongan harga Rp 37.000!

Gunakan Kode Voucher DQPLATINUM berlaku selama 19 – 22 Maret 2021

Special price yang kamu dapatkan untuk tiap-tiap module Platinum!

• Cara Cepat dan Mudah Menguasai Excel Dasar RP 99.900 Rp 62.900
• Cara Cepat dan Mudah Menguasai Excel Lanjutan Rp 199.000 Rp 162.900
• Data Cleansing dengan Microsoft Excel Rp 136.000 Rp 99.900
• Digital Marketing 101 Rp 136.000 Rp 99.900

*by Annisa Widya Davita | DQLab

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id