Yuk, Gabung Kursus Data Science Untuk Mengisi Liburan Kuliah
Desember 30, 2022
Yuk Siapkan Dirimu Menuju Seleksi Masuk Perguruan Tinggi di Tahun 2023
Desember 31, 2022
Prospek Kerja Data Science 2023. (Sumber: Unsplash)
Bekerja di bidang data memang memiliki tugas dan tanggung jawab yang terlihat mirip antara satu dan yang lainnya karena sama-sama berurusan dengan data. Pada dasarnya antara posisi Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer saling terikat dan berhubungan.
Data Engineer akan mengubah data mentah menjadi data yang siap untuk digunakan oleh Data Scientist ataupun oleh Data Analyst. Tanpa Data Engineer maka tugas kedua posisi tersebut akan bertambah dan akan memakan waktu yang lebih banyak.
Peluang untuk bekerja di bidang data masih terbuka sangat luas bagi siapapun tanpa melihat background pendidikannya terlebih dahulu. Namun sebelum memutuskan untuk terjun dan berkarir di bidang data, ada baiknya kita pahami dulu perbedaan antara posisi yang satu dengan posisi yang lain.
Nah, dalam artikel ini kita akan membahas apa saja prospek kerja Data Science yang sekiranya banyak dilirik orang-orang di 2023. Penasaran kan? Yuk, simak artikelnya!
1. Data Scientist
Data Scientist merupakan posisi yang bertugas untuk menganalisis data yang berukuran besar dan terbilang cukup kompleks, lalu menginterpretasikan nya. Tugas seorang Data Scientist ini termasuk juga ke proses mendapatkan data.
Untuk dapat menyelesaikan tugas tersebut dengan baik, maka seorang Data Scientist wajib untuk dapat menguasai statistika/matematika, bahasa pemrograman seperti Python, R, Java, dan lain-lain.
Machine Learning dan Deep Learning, serta mampu melakukan decision making dan memiliki komunikasi yang bagus dimana dapat menerjemahkan hasil analisa kepada orang yang tidak memiliki background data sebelumnya. Selain itu, seorang Data Scientist juga harus memiliki kemampuan dalam melakukan Data Mining dan optimasi data.
Baca juga: Yuk, Gabung Kursus Data Science Untuk Mengisi Liburan Kuliah
2. Data Engineer
Profesi selanjutnya dalam bidang data adalah Data Engineer. Data Engineer merupakan posisi yang bertugas untuk mengumpulkan data mentah kemudian melakukan pemrosesan ETL (Extract, Transform, Load) sehingga data siap untuk dianalisis oleh Data Scientist ataupun Data Analyst.
Sehingga itulah mengapa skill yang harus seorang Data Engineer kuasai adalah pemrograman tingkat lanjut agar lebih mudah memproses data, kemudian data warehouse, arsitektur data dan pipeline, SQL yang mendalam, juga database. Selain itu, seorang Data Engineer juga terkadang harus memiliki skill untuk menguasai Machine Learning.
3. Data Analyst
Nah, yang terakhir adalah Data Analyst. Profesi ini merupakan profesi yang serupa dengan Data Scientist. Namun ternyata kedua profesi ini memiliki perbedaan dalam hal tanggung jawab.
Data Analyst adalah posisi yang lebih bertugas ke arah analisa data numerik kemudian hasilnya akan menjadi bahan pertimbangan oleh pemegang kebijakan untuk mengambil keputusan.
Data Analyst terkadang juga bertugas membuat dashboard untuk reporting dan monitoring. Adapun skill yang harus dikuasai jika ingin berkarir sebagai Data Analyst adalah bahasa pemrograman seperti R dan Python, SQL dan spreadsheet, matematika/statistika, database, dan data visualisasi.
Beberapa perusahaan juga terkadang mewajibkan Data Analyst untuk menguasai Adobe dan Google Analytics.
4. Business Intelligence Developer
Business Intelligence Developer alias BI developer bertanggung jawab untuk merancang strategi yang memungkinkan bisnis menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan dengan cepat dan efisien.
Untuk menunjang dan mempermudah pekerjaannya, seorang BI developer harus bisa menggunakan alat BI baru atau merancang tools khusus yang menyediakan analisis dan insight bisnis.
Pekerjaan BI developer sebagian besar berorientasi pada bisnis sehingga mereka harus memiliki basic knowledge mengenai dasar-dasar strategi bisnis serta seluk beluk model perusahaan mereka.
Baca juga: Jurusan Kuliah Menjadi Data Scientist di Bidang Data Science
Setelah mengetahui profesi-profesi di atas, apakah kamu mulai tertarik untuk berkarir di dunia data? Hal yang terpenting dalam sebuah karir adalah bagaimana seseorang menjadi pembelajar tanpa henti, haus ilmu dan tidak pernah puas mempelajari sesuatu.
Semakin banyak dalam mendalami Data Science, kita akan semakin sadar bahwa ada banyak hal yang perlu kita pelajari untuk menjadi seorang yang berkarir di bidang Data Science.
Pengetahuan, skill dan informasi seputar role Data Science menjadi hal wajib diketahui dan dipelajari untuk berkarir di bidang Data Science. Asah skill dan tingkatkan pengetahuan yang diperlukan dengan mulai belajar di kursus Data Science atau menggali informasi jurusan kuliah untuk bekerja di bidang Data Science hanya di Official Website UMN.
Sumber:
By Salsabila MR | UMN News Service
Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id
