Peluang Karir AI Engineer dan Perbedaannya dengan Data Scientist

Ilustrasi jurusan kuliah AI (Sumber: magnific.com)

AI Engineer menjadi salah satu profesi yang paling banyak dibutuhkan di era transformasi digital saat ini. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI telah mengubah cara perusahaan bekerja, mulai dari otomatisasi layanan pelanggan, analisis data bisnis, hingga pengembangan sistem pintar yang mampu membantu pengambilan keputusan secara cepat dan efisien. Tidak heran jika kebutuhan tenaga profesional di bidang AI terus meningkat di berbagai industri.

AI Engineer tidak hanya bertugas membuat teknologi canggih, tetapi juga memastikan sistem AI dapat digunakan secara optimal untuk mendukung kebutuhan bisnis dan operasional perusahaan. Profesi ini membutuhkan kombinasi kemampuan teknologi analisis data, serta pemahaman machine learning agar solusi AI yang dikembangkan mampu memberikan hasil yang akurat dan efektif.

Seiring meningkatnya penggunaan teknologi digital, profesi AI Engineer dan Data Scientist kini menjadi pilihan karir yang menjanjikan bagi generasi muda. Kedua bidang ini memiliki peran penting dalam pengembangan inovasi berbasis data dan teknologi yang semakin dibutuhkan di masa depan.

Baca juga: Mengapa Liputan Isu Lingkungan Sering Kurang Mendapat Perhatian?

Apa Itu AI Engineer?

AI Engineer adalah profesional yang bertugas merancang, membangun, mengembangkan, hingga mengimplementasikan sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) untuk membantu perusahaan menyelesaikan berbagai kebutuhan bisnis. Seiring perkembangan teknologi digital, profesi AI Engineer semakin dibutuhkan di berbagai industri mulai dari teknologi, kesehatan, finansial, manufaktur, hingga e-commerce.

Saat ini, penggunaan AI tidak hanya terbatas pada chatbot atau otomatisasi sederhana. AI telah berkembang menjadi teknologi yang mampu melakukan analisis data, prediksi perilaku pelanggan, pengenalan gambar, hingga pengolahan bahasa alami.

Karena itu, tugas AI Engineer menjadi sangat penting dalam memastikan teknologi AI dapat berjalan efektif dan memberikan hasil yang optimal.

Tugas AI Engineer

Berikut beberapa tugas utama seorang AI Engineer:

• Mengembangkan Model Artificial Intelligence

AI Engineer bertanggung jawab membuat model AI menggunakan machine learning maupun deep learning. Model ini dirancang agar sistem mampu belajar dari data dan menghasilkan prediksi atau keputusan otomatis, seperti sistem rekomendasi produk, chatbot customer service, deteksi wajah, prediksi penjualan, hingga analisis perilaku pelanggan.

• Mengolah dan Mempersiapkan Data

Sebelum model AI digunakan, data harus dibersihkan dan diproses terlebih dahulu. AI Engineer biasanya bekerja dengan data dalam jumlah besar untuk memastikan kualitas data tetap baik dan relevan.

• Melakukan Training dan Testing Model

Model AI perlu dilatih menggunakan data set tertentu agar dapat menghasilkan performa yang akurat. Setelah itu, AI Engineer juga melakukan pengujian untuk mengevaluasi tingkat keberhasilan model.

• Mengintegrasikan AI ke Dalam Sistem Perusahaan 

Tugas AI Engineer tidak berhenti pada pembuatan model saja. Mereka juga harus mengintegrasikan teknologi AI ke dalam aplikasi, website, atau sistem perusahaan agar dapat digunakan secara nyata.

• Monitoring dan Optimasi Sistem AI

AI Engineer harus memastikan sistem berjalan optimal dan terus melakukan perbaikan apabila performa model mengalami penurunan.

Perbedaan AI Engineer dan Data Scientist

Walaupun sama-sama bekerja di bidang teknologi dan data, AI Engineer dan Data Scientist memiliki fokus pekerjaan yang berbeda. Secara sederhana, Data Scientist bertugas menemukan pola dari data. Sedangkan AI Engineer membangun sistem AI berdasarkan hasil analisis tersebut. Dengan begitu perbedaan yang dapat terlihat dari keduanya, yakni:

1. Fokus Utama

• AI Engineer mengembangkan dan menerapkan sistem AI.

• Data Scientist mengolah data dan mencari insight.

2. Tujuan

• AI Engineer membuat solusi AI yang dapat digunakan.

• Data Scientist mendukung pengambilan keputusan bisnis.

3. Pekerjaan Harian

• AI Engineer membuat Coding, Deployment AI, hingga Optimasi Sistem.

• Data Scientist membuat Analisis Data dan Visualisasi.

4. Skill Dominan

• AI Engineer memiliki keahlian utama dalam membuat Machine Learning dan Software Engineering.

• Data Scientist memiliki keahlian utama dalam hal Statistik dan Data Analytics.

5. Hasil Kerja

• AI Engineer menghasilkan sebuah produk atau sistem AI.

• Data Scientist menghasilkan insight dan rekomendasi bisnis.

Baca juga: Ini Dia Tips Declutter Kamar Kos Supaya Kuliah Makin Nyaman!

Prospek Karir AI Engineer di Masa Depan

Permintaan tenaga kerja di bidang AI terus meningkat seiring transformasi digital yang terjadi di berbagai industri. Banyak perusahaan kini membutuhkan AI Engineer untuk membantu meningkatkan efisiensi operasional dan inovasi bisnis. 

Beberapa posisi karir yang berkaitan dengan AI Engineer, antara lain Machine Learning Engineer, AI Developer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer, Robotics Engineer, atau Data Engineer.

Prospek gaji AI Engineer juga tergolong kompetitif karena profesi ini termasuk salah satu pekerjaan teknologi dengan permintaan tinggi.

Jurusan yang Mendukung Karir AI Engineer

Untuk menjadi AI Engineer, calon mahasiswa biasanya memilih jurusan seperti:

• Informatika
• Ilmu Komputer
• Data Science
• Sistem Informasi
• Teknik Komputer
• Artificial Intelligence

Saat ini, banyak universitas mulai menyediakan kurikulum berbasis AI dan teknologi digital untuk mempersiapkan mahasiswa menghadapi kebutuhan industri masa depan, termasuk Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang menghadirkan pembelajaran berbasis teknologi, data, dan inovasi digital agar mahasiswa siap menghadapi perkembangan industri AI.

Melalui program studi yang relevan dengan teknologi, data, dan digital innovation, mahasiswa dapat mempelajari berbagai keterampilan yang dibutuhkan dunia kerja modern hingga transformasi digital bisnis.

Selain pembelajaran akademik, mahasiswa juga mendapatkan kesempatan mengembangkan pengalaman industri melalui berbagai proyek, kolaborasi, dan praktik kerja yang mendukung kesiapan karir di bidang teknologi masa depan.

Ingin mempersiapkan karir di bidang Artificial Intelligence dan teknologi digital? Kembangkan kemampuan Anda bersama Universitas Multimedia Nusantara dan jadilah talenta masa depan yang siap menghadapi perkembangan industri AI dan transformasi digital global.

By Annisa Maulida | UMN News Service

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id