Serba-Serbi Pekerjaan Data Scientist yang Harus Kalian Ketahui

Apa itu data scientist? Beserta serba-serbinya. (Sumber: Pexels/@tima-miroshnichenko)

Tangerang – Di zaman sekarang tidak terhindarkan bahwa dunia bisnis secara global semakin berekembang. Maka dari itu, peluang kerja di dalamnya juga semakin banyak dan bermacam, salah satunya adalah data scientist. Dilansir UMN News Service dari World Economic Forum, data scientist masuk ke dalam 10 pekerjaan yang paling dibutuhkan di tahun 2022. Lalu, apa itu data scientist, beserta serba-serbinya? Simak pembahasannya di bawah ini.

Mungkin dari arti katanya saja kita bisa mengartikan bahwa data scientist adalah peneliti data. Secara harfiah memang definisinya cukup mengartikan tentang pekerjaan dari data scientist. Namun, banyak hal yang ternyata yang menjadi tugas atau kewajiban dari data scientist. Berikut penjelasannya.

1. Definisi

Data scientist adalah sebuah pekerjaan yang menggabungkan ilmu komputer berupa pemrograman, statistik, maupun matematika yang memiliki tujuan untuk mengumpulkan, menafsirkan, dan menganalisis data-data tersebut yang berupa data besar baik itu terstruktur maupun tidak terstruktur.

Seorang data scientist juga berperan dalam memberikan insight bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan. Data-data yang diolah dan diartikan harus memiliki gambaran dalam memperjelas pengambilan keputusan ke depannya. Jadi, seorang data scientist bekerja dengan banyak pihak.

Selain itu, lebih spesifik lagi seorang data scientist harus bisa mengidentifikasi data dari berbagai sumber, menganalisis, melakukan tren, mengelola data dari tren tersebut, hingga membuat visualisasi data untuk dipresentasikan kepada perusahaan yang menjadi klien.

Baca juga: Jurusan Kuliah Menjadi Data Scientist di Bidang Data Science

2. Keahlian Data Scientist

• Kalkulus dan Aljabar

Keahlian yang harus dimiliki seorang data scientist yang pertama adalah kalkulus dan aljabar. Secara lebih spesifik adalah kalkulus multivariat dan aljabar linier. Hal ini merujuk pada sebagian data riil adalah multivariat, yang terdiri dari beberapa variabel yang memiliki peran dalam memprediksi sesuatu.

Selain itu, beberapa algoritma dalam machine learning juga menggunakan kalkulus multivariat dalam pengoptimalisasian. Dengan memiliki keahlian atau pengetahuan di bidang kalkulus dan aljabar, kalian akan lebih memahami pekerjaan-pekerjaan dari seorang data scientist.

• Probabilitas dan Statistik

Keahlian atau skill yang selanjutnya adalah probabilitas dan statistik. Probabilitas merupakan gambaran sebuah ukuran besaran dalam kemungkinan. Seorang data scientist akan menganalisis beberapa variabel yang terdapat dalam data tersebut dan menjadikannya sebagai sebuah argumen atau statement yang bisa dijadikan bahan pengambilan keputusan ke depannya.

Selain itu, statistik ada hubungannya dengan algoritma-algoritma data yang digunakan. Kegiatan statistik bagi seorang data scientist di antaranya adalah mengumpulkan dan menganalisis data. Kedua keahlian ini sangat menunjang data scientist untuk bekerja secara lancar. Jadi, pastikan kalian mendapatkan pengetahuan tentang probabilitas dan statistik jika ingin menjadi data scientist.

• Pemrograman

Keahlian yang ketiga dalam daftar ini adalah pemrograman. Pemrograman tidak jauh-jauh dari bahasa pemrograman yang digunakan. Banyak bahasa pemrograman yang biasa digunakan, antara lain Python, JavaScript, SQL, dll. Seorang data scientist akan lebih fokus dalam membersihkan data dan membuatnya dalam bentuk visual.

Biasanya dalam sistem sebuah perusahaan, data-data tersebut dimasukan dalam sebuah program. Hal ini membuat seorang data scientist harus memahami juga tentang pemrograman supaya bisa mengolah data-data tersebut. Selain itu, data scientist harus bisa mengubahnya kedalam bentuk yang mudah dibaca sehingga bisa diambil langkah pengambilan keputusan dari informasi berupa data tersebut.

• Manajemen Data

Manajemen data adalah sebuah keahlian dalam mengelola, menganalisis, dan menindaklanjuti data. Seorang data scientist juga dituntut harus mampu memiliki keahlian dalam manajemen data. Fungsinya adalah membuat data menjadi lebih rapi dan terstruktur, sehingga memudahkan dalam memproses data dan menindaklanjutinya.

Hal ini berkaitan dengan job desc dari data scientist yang mengharuskannya bekerja dan berhubungan dengan pihak-pihak lain. Data yang dikelola nantinya akan disampaikan ke beberapa pihak lain. Dengan manajemen data yang baik, akan lebih mudah dalam segi efektifitas dan efisiensi waktu pengelolaan data.

• Komunikasi Data

Keahlian sebagai seorang data scientist yang terakhir dalam list ini adalah komunikasi data. Komunikasi data berhubungan dengan proses penyampaian informasi yang berbentuk data kepada klien. Seorang data scientist harus mampu memberikan pesan secara komprehensif kepada kliennya. Hal ini untuk memastikan pengambilan keputusan yang tepat dan tidak terjadinya misinformasi.

Data merupakan hal yang penting bagi sebuah perusahaan. Dari data-data tersebutlah perusahaan mendapatkan informasi-informasi yang mungkin krusial dalam keberlanjutan perusahaan tersebut. Jadi, seorang data scientist juga harus mampu berkomunikasi secara baik.

Baca juga: Ternyata Beda Loh! Ini Dia Data Scientist dan Data Analyst

Nah, sobat UMN itu dia pengertian dari data scientist beserta beberapa serba-serbinya. Jika kalian berminat menjadi seorang data scientist kalian bisa mencari informasi beberapa jurusan yang mendukung peluang kerja tersebut di antaranya Teknik Informatika atau Sistem Informasi.

Jangan lewatkan artikel lainnya seputar mahasiswa, kampus dan perkuliahan hanya di Official Website UMN!

Sumber:

• Niagahoster
• Skill Academy by Ruangguru

By Benedictus Adithia | UMN News Service

Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id