Pencegahan Plagiarisme, Wujud Integritas Akademik di Perguruan Tinggi
Mei 7, 2021
Awarding Night Mr & Ms UMN 2020: Ulung dan Unggul
Mei 9, 2021
Dengan fenomena meningkatnya kebutuhan akan sumber daya manusia yang kompeten dalam bidang data, membuat banyak orang berbondong-bondong mulai mempelajari Data Science. Dengan berkembangnya dunia digital, berkembang pula kebutuhan akan talenta yang mampu mengelola data yang dimiliki oleh perusahaan. Sehingga, kegiatan belajar data science tidak hanya dilakukan oleh orang-orang dengan latar belakang IT atau Matematika atau statistika saja, melainkan oleh berbagai bidang pendidikan.
Bagi sebagian besar orang dengan latar belakang non-IT, tidak mudah untuk dapat memasuki dunia data science dan bertahan di dalamnya. Meski demikian, belajar data science memiliki banyak tantangannya sendiri. Mulai dari hal-hal yang bersifat sangat fundamental seperti memiliki kemauan dan konsistensi yang kuat, hingga hal-hal yang bersifat teknis seperti mengetahui bahasa pemrograman tertentu.
Pada kesempatan kali ini, DQLab akan berbagi mengenai 3 tips agar kita sukses mempelajari data science bahkan hingga mendapatkan pekerjaan. 3 tips yang akan diberikan kali ini, adalah tips secara umum yang meliputi hal-hal teknis dan non-teknis.
Penasaran apa saja ke-3 tips tersebut? Simak penjelasan berikut ya!
1. Terjun Langsung Mengerjakan Proyek Data Science Mu Sendiri
Data Science adalah ilmu yang sangat teknis, kamu harus memiliki kemampuan teknis yang kuat. Terkadang, yang menghalangi seorang pemula di bidang data adalah hal-hal se-teknis menginstall software, atau kegagalan mengimport library tertentu. Hal ini sangatlah teknis dan seluruh permasalahan teknis itu akan kamu lewati manakala kamu melakukan proyek data science mu sendiri.
Mengerjakan proyek data science mu juga akan melatih kemampuan analisis dan problem solving yang kamu miliki. Kamu akan terbiasa untuk menyelesaikan permasalahan yang kamu hadapi dan tidak hanya berhenti pada teori saja. Terjun langsung dalam proyek juga akan memberikan gambaran nyata bagi kamu mengenai bagaimana pengelolaan data dari awal hingga akhir suatu proyek data dapat dilakukan. Artinya kamu akan belajar banyak hal mulai dari data acquisition, data cleaning, visualization, modelling, dan lain sebagainya.
Tidak hanya itu, mengerjakan suatu proyek data science mu sendiri akan menambah nilai bagi resume yang kamu miliki. Sehingga kelak kamu akan melamar pekerjaan, kamu dapat memberikan bukti bahwa kamu memiliki kapasitas yang mumpuni. Kamu juga membuktikan bahwa kamu benar-benar mengerti topik tersebut.
2. Berbagi Pengetahuan dan Pengalaman Data yang Kamu Miliki
Cara belajar yang paling efektif adalah melalui mengajar. Kamu baru benar-benar memahami dan mengerti suatu konsep manakala kamu sudah mampu menjelaskannya dengan bahasa yang sederhana dan mudah dimengerti. Coba untuk berbagi pengetahuan Data Science yang kamu miliki melalui berbagai platform yang kamu bisa. Apabila kamu mampu menulis artikel, maka tulislah artikel tentang topik yang baru saja atau bahkan sedang kamu pelajari.
Kamu tidak perlu benar-benar hebat dalam topik tersebut untuk bisa mulai berbagi. Karena esensi dari berbagi bukan hanya terletak pada memberikan pengetahuan itu kepada orang lain, tapi juga tentang memperkuat pengetahuan tersebut di dalam diri kita. Sehingga, jangan menunggu sangat hebat dalam topik tersebut baru mulai berbagi. Berbagilah sejauh yang kamu bisa!
3. Bersungguh-sungguh, Fokus, dan Terstruktur Dalam Menguasai Kemampuan Tertentu
Dalam memulai perjalanan belajar data science, kamu pasti akan menemukan bahwa terdapat begitu banyak skill yang harus kamu kuasai. Maka, hal pertama yang harus kamu lakukan adalah memilih suatu skill tertentu dan bersungguh-sungguh serta fokus untuk menguasainya. Kamu harus bersungguh-sungguh dalam arti kamu mampu meluangkan waktu setiap harinya untuk mempelajari Data Science. Sediakan waktu khusus untuk benar-benar serius mempelajari suatu kemampuan tertentu.
Kedua, kamu juga harus fokus dalam mempelajari kemampuan tertentu. Ketika sedang mempelajari SQL, maka fokus untuk mempelajarinya hingga kamu nyaman menggunakannya, paling tidak. Ketika mempelajari Python, fokus pula untuk menguasainya. Jangan selalu tergoda untuk membeli kursus online yang baru, padahal kamu punya segudang kursus online yang belum kamu selesaikan. Percayalah, menyelesaikan satu kursus akan memberikan semangat yang kuat untuk menyelesaikan kursus kursus yang lainnya.
Poin terakhir adalah terstruktur. Kamu harus bisa mengatur apa yang sebaiknya kamu pelajari terlebih dahulu. Tentu kamu tidak sebaiknya mempelajari Machine Learning padahal kamu belum sama sekali memahami Python. Tentu kamu tidak sebaiknya mempelajari Data Visualization padahal kamu belum sama sekali mengetahui data wrangling atau manipulation. Oleh karena itu, penting bagi kamu untuk mengetahui mana yang sebaiknya kamu pelajari terlebih dahulu. Untuk mengetahui nya ada banyak cara. Kamu dapat berdiskusi dengan praktisi senior di sekitarmu, LinkedIn adalah media yang sempurna untuk itu. Kamu juga dapat mengikuti webinar dengan bintang tamu yang sesuai. Atau, lebih mudah lagi kamu dapat mengikuti career track yang tersedia di DQLab, di sana kamu akan praktik menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang sangat mendukung perkembangan kemampuan kamu secara terstruktur.
Baca juga Belajar Data Scientist: Asah Kemampuan Komunikasi Data Kamu dengan Teknik Data Storytelling
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Data Science Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module ‘Introduction to Data Science’:
- Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
- Akses module Introduction to Data Science
- Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
- Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
*by Annisa Widya Davita – DQLab
Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id
