UKM UMN Rencang dan Medical Center Peduli: Asa Untuk Sesama
April 23, 2020
Metamorfosis pada UCIFEST ke-11
April 29, 2020
Tetap produktif meski di rumah aja dengan belajar data science bersama DQLab. DQLab kembali hadir dengan project yang baru dan tentunya lebih seru dan menantang guna mengasah skillset kamu agar siap bergelut pada industri data.
DQLab Project kali ini berkolaborasi dengan Nelda Ampulembang Parenta, Senior Data Analyst Logisly dengan project “Measuring Retail Store Sales Performance with SQL”. Pada Project ini, kamu akan menggunakan bahasa utama SQL untuk proses pengolahan datanya!
Sebelum itu, kamu juga perlu paham, apa sih manfaat dari penggunaan SQL pada industri? Yuk, kita simak pembahasannya bersama!
- Bahasa yang Mudah Dipelajari
SQL memiliki dua bahasa, yaitu Data Definition Language (DDL) dan Data Manipulation Language (DML). Bahasa yang tersedia pada SQL tergolong mudah dipahami sehingga cocok untuk kamu yang ingin memulai karir sebagai praktisi data dengan mempelajari SQL di rumah.
“Walaupun banyak versi bahasanya namun format penulisan nya relatif sama sehingga mudah dipelajari”
- Dapat Diakses Secara Cepat
SQL adalah bahasa utama yang digunakan dalam pengelolaan database dan paling banyak digunakan pada media website server. SQL sendiri cukup terkenal dengan kecepatannya untuk mengakses data dengan waktu yang singkat.
“Keunggulan dari SQL adalah dapat mengakses banyak tabel dalam waktu singkat.”
Baca juga : Belajar Data Science Online Bersama DQLab, Tetap Produktif Meski di Rumah Aja
- Saling Terhubung
Mengolah data dengan SQL dapat memudahkan kita dalam proses pengolahan data karena saling terhubung dengan tabel lainnya. Hal ini penting untuk dipahami bagi kamu yang ingin memulai karir sebagai praktisi data karena dapat menjadi relasi bagi beberapa tabel dengan database maupun antar database itu sendiri.
“SQL dapat terintegrasi dengan banyak aplikasi dan bahasa pemrograman lainnya.”
- Akses DQLab Project Sekarang dan Asah Skill SQL Kamu!
Tetap produktif belajar #dirumahaja dengan menerapkan teknik pengolahan data menggunakan SQL untuk studi kasus retail. DQLab berkolabroasi dengan Nelda Ampulembang Parenta, Senior Data Analyst Logisly untuk memberikan project menantang ‘Measuring Retail Store Sales Performance with SQL’.
Dalam project ini, kamu akan ditugaskan untuk mengolah data menggunakan SQL dan menghasilkan laporan terkait performa perusahaan, performa produk yang dijual, efektifitas dan efisiensi promosi, dan segmentasi pelanggan. Dengan menyelesaikan project ini, secara langsung kamu akan menerapkan teknik data cleansing, teknik segmentasi konsumen, dan menganalisa performa data.
Selain itu, kamu juga berkesempatan untuk mengikuti sesi webinar khusus dengan Nelda untuk mendapatkan feedback dari model yang dikembangkan.
Tertarik? yuk, bangun portofolio datamu sekarang dengan cara sign up di DQLab.id! Ikuti 3 step berikut untuk mengakses DQLab Project :
- Step 1: Sign-in ke akun DQLab di dqlab.id
- Step 2: Pilih menu DQLab Project
- Step 3: Pilih Project “Measuring Retail Store Sales Performance with SQL”
Informasi lebih lanjut kunjungi website DQLab berikut ya!
*by Annissa Widya Davita – Universitas Multimedia Nusantara News Service
Kuliah di Jakarta untuk jurusan program studi Informatika| Sistem Informasi | Teknik Komputer | Teknik Elektro | Teknik Fisika | Akuntansi | Manajemen| Komunikasi Strategis | Jurnalistik | Desain Komunikasi Visual | Film dan Animasi | Arsitektur | D3 Perhotelan , di Universitas Multimedia Nusantara. www.umn.ac.id
